人工智能（AI）的快速發(fā)展幾乎將重塑所有行業(yè)。近日，一項發(fā)表于《自然-人類行為》的研究發(fā)現(xiàn)，在標(biāo)題或摘要中提及AI的論文，相比沒有提到這項技術(shù)的論文，更有可能躋身相關(guān)領(lǐng)域引用次數(shù)前5%之列，在其他領(lǐng)域往往也能獲得更多引用。

然而，并非所有作者都能受益于引用率的增長。來自科學(xué)領(lǐng)域代表性不足群體的研究人員，即使在工作中使用AI工具，所獲得的引用率增長也不如同行顯著。這表明AI可能會加劇現(xiàn)有的不平等現(xiàn)象。

論文作者之一、美國西北大學(xué)計算社會學(xué)家王大順表示，該研究對AI如何改變科研進(jìn)行了量化分析。這將有助于解決AI應(yīng)用于科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生的差異問題。

為衡量科學(xué)家對AI的使用情況，作者在1960年至2019年發(fā)表的近7500萬篇論文（涵蓋19個學(xué)科）的摘要和標(biāo)題中，識別了與AI相關(guān)的術(shù)語，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。由于截稿日期的原因，該研究未能捕捉AI的最新發(fā)展，例如ChatGPT等大型語言模型的興起。

根據(jù)該研究，過去20年中，研究所涉及19個學(xué)科的研究人員都加強(qiáng)了對AI工具的使用，但存在較大差異。計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)的使用率最高，歷史、藝術(shù)和政治學(xué)的使用率最低，地質(zhì)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)的使用率則介于兩者之間。

研究還評估了AI對每個學(xué)科的潛在益處。同樣的，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)與AI的潛在益處關(guān)聯(lián)最高，而歷史、藝術(shù)和政治學(xué)與AI的潛在益處關(guān)聯(lián)最低。

美國哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)家Marinka Zitnik表示，這篇論文使用的方法很有趣，能夠?qū)Χ鄠€科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)分析，但也存在局限性。

這項研究結(jié)果也引發(fā)了新的擔(dān)憂。美國耶魯大學(xué)科學(xué)技術(shù)人類學(xué)家Lisa Messeri指出，科學(xué)家可能會因此受到驅(qū)使，純粹為增加論文引用率而使用AI工具，卻忽視AI工具能否真的提高工作質(zhì)量。